合肥工业大学学术委员会主任、“大数据流通与交易技术”国家工程实验室主任、中国工程院院士杨善林
加快研发建设确定性网络和不确定性网络相互融合为核心的工业互联网体系，推动企业高质量发展。确定性网络是通过中心化管控实现确定性的网络链路规划，达到低时延、高稳定、高可靠的特性。安徽要制定确定性网络发展总体规划，加大财政资金投入力度，引导企业、高校、科研院所等围绕技术、标准、设备、软件等联合攻关，持续提升战略性科技实力。
加快研发具有广泛适用性的泛在感知与场景构建技术，加强工业互联网管控力度。工业互联网向生产过程的延伸，当下底层感知硬件所获得的数据标准和通信协议并不统一，也就难以实现针对性智能管控。安徽要充分发挥在装备制造等重点工业领域形成的制造优势，紧密结合典型工业场景，研发具有广泛适用性的泛在感知与场景构建技术，建立技术优势。
加快研发数据模型知识融合的智能优化决策技术，建立云边融合的协同决策能力。随着工业互联网的建设与推广，工业生产过程中所产生的数据海量增长。安徽要充分发挥省内高校和企业在数字工程与智能决策等领域的优势，重点支持该领域全国重点实验室、工程研究中心等国家级科研基地建设，制定配套政策鼓励科研人员在该领域守正创新、久久为功。
加快建设基于系统工程技术的工业互联网平台，打造覆盖制造全生命周期的产业生态。工业互联网平台需要逐步从面向特定产业具体环节的单一功能产品，转变为面向复杂场景全生命周期的多功能平台。安徽要加强前瞻技术布局，重点研发人机协同的系统工程技术、基于模型的系统工程技术等关键核心技术，面向重点企业、特定行业建设一批具有全国引领性的工业互联网平台，打造安徽优势。