制定统一的医疗健康服务行业数据化推进方案，明确推进数字医疗的总体目标和各阶段发展重点，充分发挥数字技术优势，构建数字医疗生态系统。推动“医研企”协同发展，探索构建产学研用合作平台。拓展“大数据 ”医疗健康、“移动通信 ”医疗健康、“区块链 ”医疗健康等应用场景，助力解决人民群众看病就医的急难愁盼问题。
推进医疗健康服务数字化，既是解决医疗健康服务供需矛盾的重要手段，也是推动医疗高质量发展的重要保障。截至2023年6月，安徽12家省属三甲医院以及合肥、滁州等市公立医院已实现电子健康码应用，实现就医全流程“一码通行”；全省91%公立医疗机构实现数字影像互联互通；人工智能辅助诊断技术实现全省104个区县全覆盖和常态化应用，提供ai医学检索73万余次；基层医生电子病历书写规范率提升至97%以上。数字医疗已成为普遍共识，但发展医疗行业数字化仍存在诸多制约因素。
一是医疗健康数据共享困难。在行业内，医疗服务、卫生监督、疾病控制等数据分散在各个单位或系统，尚不能实现有效共享。在医院内部，各个科室和板块负责的治疗区域不同，采用的技术体系和数据标准不同，数据格式不统一，整合医疗健康数据仍有困难。
二是医疗机构专业人才缺乏。医疗健康服务行业数字化（数字医学工程、数字医疗技术、数字医院建设等）发展滞后。绝大部分医疗机构缺少专业技术人员，数字化管理能力不足。
三是农村地区数字化医疗起步晚、较为落后。在农村地区，数字化医疗软、硬件基础薄弱。目前，覆盖乡镇的农村医疗保障信息平台还有待完善，尚未实现计算机辅助管理、辅助医疗、网络化管理以及各医疗机构之间的信息共享等。
四是医疗健康数据监管困难。在实际工作中，大部分医院信息化管理运营不规范，存储数据的平台安全系数不高，医疗健康数据外流风险较大。
为此，建议：
一是统筹制定方案，打破数据孤岛。制定统一的医疗健康服务行业数据化推进方案，明确推进数字医疗的总体目标和各阶段发展重点，充分发挥数字技术优势，构建数字医疗生态系统。加快医疗健康数据整合汇聚，指导医疗机构建立统一的数据管理平台，破除信息壁垒，实现数字医疗深度融合，助力医疗多领域全方位服务提质增效。
二是推动医研企协同，加强成果转化。推动“医研企”协同发展，探索构建产学研用合作平台，培育高素质复合型人才团队，推动创新技术成果转化。打造数字医疗产业集群，进一步打通技术成果同产业对接通道，探索搭建更多数字技术应用场景，加快医疗健康服务数字化转型升级。
三是丰富服务模式，提高便民惠民水平。推行以互联网医院为载体的在线问诊、远程医疗等，缓解医疗资源分布不均衡难题。加强由药械交易平台支撑的药械集中采购，大力破除虚高的药械价格。探索开展“数字健共体”和推进医保k8凯发的支付方式改革，将医疗健康服务转换到“按效付费”的轨道上来。针对农村人口结构变化和医疗资源缺乏的情况，探索建立以数字化为纽带的医疗联合体和巡诊医生制度，积极推进优质的农村医疗服务体系。
四是拓展应用场景，提升诊疗效果。建议借鉴先进经验，拓展“大数据 ”医疗健康、“移动通信 ”医疗健康、“区块链 ”医疗健康等应用场景，助力解决人民群众看病就医的急难愁盼问题。如广东省疾病预防控制中心建设智慧化多点触发疾病防控预警系统，对突发传染病进行实时监测、早期预警、风险评估；山东大学齐鲁医院德州医院建设“5g 医联体临床协作平台”，开展5g 远程会诊等多种临床工作;浙大邵逸夫医院基于区块链技术搭建了多中心科研协作平台，对科研数据流转进行全周期存证和追溯。
五是强化安全监管，提高数据安全防护能力。按照《中华人民共和国数据安全法》《安徽省互联网诊疗监管实施办法》有关要求，强化数字医疗安全体系建设，增强安全技术支撑能力，提高医疗卫生机构数据安全防护能力，加强重要信息保护。创新监管机制，建立数据安全管理责任制度，进一步完善风险隐患应对和化解措施，提升数字医疗安全保障水平，推动医疗高质量发展。
（致公党安徽省委会）